IBM释出Power10晶片内建矩阵数学运算加速器可提升AI深度学习处理效能

时间：2022-05-14 18:04:58 来源：

原标题：IBM释出Power10晶片内建矩阵数学运算加速器可提升AI深度学习处理效能

IBM推出最新自家设计的伺服器处理器Power10，最新的Power10晶片除了受惠于三星的7奈米製程，更为节能之外，Power10还能更好地处理新兴科技工作负载，像是人工智慧推理速度可达Power9的20倍，而且其採用的隔离技术，能够更安全地执行容器应用程式。

Power10是IBM第一个使用7奈米製程的商业处理器，大小约为一张邮票，内有30个核心共180亿个电晶体，比起上一代多了18个核心。官方提到，Power10的效能是Power9的3倍，能在相同功率下负担更多的工作负载，Power10的系统能够在混合云环境，提供3倍的使用者、工作负载和OpenShift容器密度运作。

而且Power10每核心的AES加密引擎数量，是Power9的4倍，因此能够更快的执行加密工作，由于现在高安全性的加密演算法，像是全同态加密等，对于运算资源的要求颇高，而Power10内建比前一代更多的加密引擎，以符合当今与未来的加密标準使用。另外，为了解决高密度容器带来的安全性问题，Power10从硬体设计考量容器保护与隔离，当有容器受到入侵时，能避免同一虚拟机器中的其他容器也受到影响。

Power10还使用了一种称为记忆体启动（Memory Inception）的技术，能够支援PB级记忆体丛集，有效提高云端容量以及效益。由于资料中心的伺服器都有各自的隔离记忆体容量，这样的隔离难以将多余的容量释出，提供给应用程式使用，而记忆体启动将可允许伺服器的记忆体资源整合，成为一个大型集中式记忆体池，来支援诸如SAP、SAS或是其他记忆体密集的人工智慧推理工作负载。

为了支援当前火热的人工智慧技术，Power10晶片搭载了嵌入式矩阵数学加速器（Matrix Math Accelerator），由于机器学习模型运用大量的矩阵运算，因此Power10有了矩阵数学加速器，就能更快地处理机器学习工作负载，与Power9相比，Power10在FP32、BFloat16和INT8精度的运算速度，分别提高了10倍、15倍和20倍。

IBM提到，Power10是专为混合云架构设计的处理器，OpenShift是其预设的支援平台。搭载Power10晶片的系统，预计将会在2021下半年陆续出货。

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